隨著移動互聯網的快速發展，電子銀行、網絡支付、互聯網貸款等互聯網金融業務為客戶帶來了更加便捷地服務與體驗。與此同時，由于互聯網業務的特定商業模式，其業務發展過程中長期面臨種類繁多的欺詐風險，如電信詐騙、網絡釣魚、商戶欺詐、黑產中介等各類欺詐行為與欺詐事件，復雜多變、快速蔓延，并呈現出產業化、組織化的發展趨勢。該類風險一旦發生，影響范圍迅速擴大，且難以進行事后追蹤與彌補。為此，搭建各類數據互聯與互通的反欺詐系統勢在必行。

在嚴峻的欺詐形勢和先進技術水平的共同推動下，反欺詐技術逐步演進到以AI為主的智能反欺詐階段。作為國內領先的獨立AI技術平臺，百融云創認為，隨著以大數據、知識圖譜、數據中臺為代表的新技術和架構不斷從探索到成熟，AI驅動的全流程反欺詐體系正在進入加速期。金融機構亟需制定強針對性的反欺詐策略，運用前沿技術不斷革新風控流程，提升自身的反欺詐能力。

面向大數據時代的數據爆炸及風險驟增，百融云創根據金融機構的特定場景和數據特征制定反欺詐策略，讓金融場景、數據和技術更好地融合，讓智能反欺詐體系順利地與實際業務場景契合，從而有效發揮智能反欺詐系統的作用。

為更好地幫助金融機構將欺詐風險拒之門外，百融云創從貸前環節發力，“料敵于先”，將傳統反欺詐的被動防治轉變為提前預防和主動攔截。其中，百融云創AI反欺詐技術覆蓋語音文字識別、自然語言處理、機器視覺(人臉識別)和知識圖譜(關聯性分析)等前沿技術。

具體來說，百融云創的貸前欺詐風險篩查分為七大模塊：設備反欺詐、身份核驗、信息核驗、歷史行為檢驗、反欺詐綜合評分、團伙欺詐排查以及人工核查，為客戶防范欺詐風險提供貸前全流程解決方案。

未來，百融云創將繼續深耕AI技術，提升智能風控水平，進而提高識別欺詐行為的準確性和有效性。同時，加強行業合作，在反欺詐體系上建立信息共享、共防共御的機制，助力數字金融生態圈健康發展。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。