大家好，歡迎收看阿拉丁統計 2.0 產品介紹系列文章。上期重點圍繞 SDK 集成場景介紹了阿拉丁統計 2.0 DeBug 模式、全埋點等多項新功能，（《阿拉丁統計 2.0丨開源 SDK 生態，既能開箱即用，又能自定義擴展，讓你的企業數字化進程“兔飛猛進”》），本期我們將基于數據分析場景開啟第二個話題——「指標商店」。

數據分析串聯著企業經營中的每一個關鍵環節，從用戶運營到營收增長，從營銷活動到業務評估，都需要明確的分析框架、豐富的業務經驗以及專業人力投入。當企業因為預算、招聘等原因無法搭建分析團隊時，經營活動也會受到各種問題的“限制”：

產品即將上線，業務同學還沒對齊指標和埋點？

運營目標定為“用戶增長”，如何根據方案配置數據進行監測？

大促前測款，哪些 SKU 最有可能成為爆款？

管理層要看季度經營情況，如何快速統計營收數據？

產品面臨迭代，如何鎖定最優方向？

……

是否能提供從埋點方案到分析報表的一體化工具，讓業務同學快速上手呢？

為此，阿拉丁統計 2.0 特別添加了「指標商店」功能。該功能是阿拉丁依據多年行業經驗積累，結合大量用戶需求反饋推出的一系列行業化、場景化分析報表，專注于解決不同行業、特殊場景的個性化需求。

目前指標商店除了通用版以外，還配備了電商、零售、教育、企業服務等行業個性化報表，感興趣的朋友可以聯系我們了解詳情。

「指標商店」的優勢在哪里？如何接入使用？需要多少人力參與？下面我們從報表、埋點和行為分析 3 個維度給大家詳細示例。

——標準化、專業化、低成本，3 步獲取行業數據報表

首先是「指標商店」的報表接入與使用。如前文所言，「指標商店」的優勢是標準化、專業化和低成本，企業只需要完成按操作提示完成“選擇”、“確認”、“埋點” 3 個步驟，即可獲得相應的數據報表：

一在「商店列表」中，通過行業、場景、角色等條件篩選獲得所需報表模版；

二在「效果預覽」中，通過查看報表實例以及報表介紹、指標說明，確定是否符合需求，添加到業務看板中；

三按照埋點方案上報所需預定義事件和屬性，即可在業務看板中看到分析結果。如果是新添加的報表，由于計算周期等因素，分析結果將在 T+1/天后展示。

——云端配置，本地復用，節約開發投入

報表的埋點方案由平臺預置云端，大大降低企業使用的門檻，同時也節省研發成本。

預置在云端的埋點方案也能以 Excel 表格的方式下載到本地，方便技術人員將事件和屬性復制、粘貼到項目代碼中。這樣不斷節省技術時間，也能提高產品研發進度。

為了方便用戶使用，我們總結了 1 建議 2 注意 1 重點的整理，幫助用戶在使用過程中規避盲點。

建議：使用統計平臺“埋點校驗”功能，可快速定位問題，方便研發調試。

注意：方案中定義的事件和屬性需要全部上報，不可自行修改，否則影響計算結果。

注意：在業務中，方案里的屬性沒有對應值，上報類型默認值即可。

重點：校驗完成后，SDK 中的 Debug 參數要設置為 false，否則上報埋點不參加統計計算。

——拓展行為分析能力，洞察用戶喜好，助力產品優化迭代

如何通過數據勾勒完整的客戶體驗？如何知曉客戶還有哪些“未達成的想法”？阿拉丁認為這些問題可以通過深入探索用戶行為找到答案。

以搜索場景為例，搜索關鍵詞、搜索用戶數、結果點擊次數和人數這 4個指標最能體現用戶對搜索功能的認可，現在這些指標已在「指標商店」中預定義完畢，只需打開指標商店列表，選擇模板添加到業務看板中，添加成功后按照預定義好的埋點方案完成事件和屬性上報，即可在業務看板中查看統計結果。

再以電商場景為例，同一商品具有多個 SKU 時，數據分析工作量呈倍數級上升，這時同樣在指標商店選擇“電商商品 SKU統計”模版，添加到業務看板中，按照埋點方案完成事件和屬性上報，即可輕松查看所有數據。

當然，還可以不斷擴展和積累，當既有的指標商店中的指標和報表滿足不了需求時，我們可以通過云端方式完成對應模板的添加和配置，客戶可以直接拿來引用。

關于「指標商店」還有很多創新用法等待使用者深入“解鎖”，歡迎大家通過客服微信或電話預約試用。

下期文章我們將推出 「高級分析」功能的相關介紹，請大家持續關注。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。