不知不覺已經(jīng)到了阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0 功能系列的最后一期，本期我們將圍繞「基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)」功能展開解說。如果你也想試用阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0 產(chǎn)品，不妨來進(jìn)行體驗(yàn)吧。
看過第一篇「開源 SDK」文章的朋友，一定還記得我們講過的預(yù)置事件和屬性。
預(yù)置事件和屬性是由 SDK 自動(dòng)采集上報(bào)，功能作用類似“全埋點(diǎn)”，可以采集到多而全的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，也有的朋友只想采集日常基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，不想其它數(shù)據(jù)對(duì)日常數(shù)據(jù)查詢?cè)斐筛蓴_。
阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0 在 SDK 設(shè)計(jì)過程中將日常必用、常用的事件和屬性設(shè)計(jì)為預(yù)置，用于“基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)表”，以便沒有特殊需求的朋友進(jìn)行使用。例如：自定義查詢（事件分析、漏斗分析）、特定行業(yè)、場景個(gè)性化查詢（指標(biāo)商店）等。
日常統(tǒng)計(jì)過程中，有哪些常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)呢？
阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0 「基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)」功能必備常用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo)，包括：
新增用戶：首次訪問應(yīng)用的用戶數(shù)，一天內(nèi)同一用戶多次訪問不重復(fù)統(tǒng)計(jì)；
活躍用戶：訪問應(yīng)用的總用戶數(shù)，一天內(nèi)同一用戶多次訪問不重復(fù)統(tǒng)計(jì)；
啟動(dòng)次數(shù)：打開應(yīng)用即為一次啟動(dòng)應(yīng)用，完全退出再次打開應(yīng)用也是一次啟動(dòng)，如果未完全退出但在后臺(tái)運(yùn)行超過 30 秒后再次打開應(yīng)用也會(huì)被視為一次啟動(dòng)；
訪問頁面數(shù)：訪問應(yīng)用內(nèi)的頁面次數(shù)，多個(gè)頁面之間跳轉(zhuǎn)或同一頁面重復(fù)訪問也會(huì)被統(tǒng)計(jì)為多次訪問；
次均停留時(shí)長：這個(gè)指標(biāo)從字面上理解起來稍微有點(diǎn)困難。首先“次”是指應(yīng)用的啟動(dòng)次數(shù)，“停留時(shí)長”是指啟動(dòng)應(yīng)用后停留在頁面中的時(shí)間長度，“均”這里是指“停留時(shí)長”總數(shù)和“啟動(dòng)次數(shù)”總數(shù)的平均值。次均停留時(shí)長的時(shí)間長短是分析應(yīng)用的一個(gè)重要指標(biāo)，通常用于評(píng)估應(yīng)用的用戶體驗(yàn)，停留時(shí)長越長說明應(yīng)用或頁面對(duì)用戶的吸引力越強(qiáng)，反之，則說明應(yīng)用或者頁面的內(nèi)容需要優(yōu)化更新更有價(jià)值的信息；
跳出率：僅瀏覽一個(gè)頁面便離開應(yīng)用的次數(shù)在總啟動(dòng)次數(shù)中的百分比。
跳出率的高低是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)重要指標(biāo)，通常用于評(píng)估應(yīng)用的用戶體驗(yàn)，指導(dǎo)應(yīng)用和頁面的改善。跳出率越高就說明該應(yīng)用或頁面對(duì)訪問者的吸引力越低，當(dāng)跳出率達(dá)到一定的程度時(shí)，就說明應(yīng)用或頁面需要做些優(yōu)化和更新了。
“開箱即用”，集成 SDK就能看到統(tǒng)計(jì)結(jié)果
在應(yīng)用概況里可以直觀的查看某一天某一時(shí)段的數(shù)據(jù)情況，包括用戶變化情況、活躍用戶量、啟動(dòng)次數(shù)、訪問頁面數(shù)、跳出率等數(shù)據(jù)變化情況。
在圖表中可以看到具體時(shí)間段數(shù)據(jù)起伏變化情況，這樣有利于運(yùn)營部門快速確定某類活動(dòng)或者關(guān)鍵營銷動(dòng)作對(duì)于用戶影響較大，為技術(shù)部門后期的產(chǎn)品迭代提供改善方向。
多維度用戶統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，快速鎖定用戶特性
阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0 用戶概況模塊主要分為用戶留存統(tǒng)計(jì)、用戶黏度、用戶參與度、用戶來源四個(gè)模塊，通過這些指標(biāo)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，可以快速直觀的看到平臺(tái)用戶屬性以及喜好。
用戶黏度是指用戶對(duì)于產(chǎn)品的忠誠、信任與良性體驗(yàn)等結(jié)合起來形成的依賴程度，用戶黏度越接近1（100%）說明用戶忠誠度越高，可自定義選擇時(shí)間范圍查看用戶數(shù)據(jù)和占比情況。
用戶參與度對(duì)訪問深度和使用時(shí)長兩個(gè)維度對(duì)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析用戶打開頁面的使用頻次及訪問頁面的時(shí)長，幫助您快速了解用戶的使用粘性和依賴程度。
用戶來源用于分析用戶的訪問來源和訪問渠道，場景值用于描述用戶進(jìn)入微信小程序的路徑，例如：頂部搜索框、掃描二維碼、群聊會(huì)話等；渠道為安卓和 iOS 端用戶使用的各大應(yīng)用市場渠道包，此頁面可快速查看所有用戶來源的趨勢數(shù)據(jù)。
地域分析用來分析各個(gè)地域給應(yīng)用帶來的用戶數(shù)及流量情況。通過了解應(yīng)用訪問的地域分布以及特定地域用戶偏好，以便進(jìn)行針對(duì)性的運(yùn)營和推廣。
終端分析用于用戶所使用的手機(jī)系統(tǒng)環(huán)境配置情況，幫助企業(yè)了解用戶的系統(tǒng)環(huán)境情況，可作為應(yīng)用設(shè)計(jì)的參考，從而有效提升訪客的交互體驗(yàn)
頁面分析：頁面是小程序構(gòu)成的重要元素，也是用戶使用行為動(dòng)作載體。分析用戶的頁面瀏覽行為，有助于監(jiān)測小程序中每一個(gè)頁面的流量、停留時(shí)長、分享次數(shù)，對(duì)受訪頁、入口頁的重要性形成判斷。
分析裂變：分析小程序的分享情況及帶來的傳播效果。小程序被分享的數(shù)據(jù)，提供不同維度的數(shù)據(jù)包括分享趨勢，層級(jí)分享數(shù)據(jù)，重點(diǎn)分享用戶分析。
例如：電商企業(yè)要確認(rèn)某個(gè)商品被用戶分享的最多？就可以通過阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0頁面分享查看具體的頁面分享次數(shù)。然后通過列表的不同維度數(shù)據(jù)，包括新用戶數(shù)、訪問人數(shù)、訪問次數(shù)、打開次數(shù)等指標(biāo)查看哪個(gè)頁面被分享的最多。
怎樣判斷用戶分享后，打開的用戶再次分享呢？阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0 具有用戶層級(jí)分享功能！當(dāng) A 分享給 B，B 打開小程序之后分享給 C。那么這個(gè)流程里邊A 分享給B是一度分享，B分享給C是二度分享，這種層級(jí)分享的過程數(shù)據(jù)通通可在阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0 查詢到。
以上就是我們分享的阿拉丁統(tǒng)計(jì) 2.0「基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)」功能，現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品正在免費(fèi)試用中，大家不妨來親自操作體驗(yàn)吧~
